10月29日,，阿里AI算法已在全國多家紡織服裝工廠上線,，幫助工廠自動(dòng)完成原料、坯布,、成品布,、成衣全生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)檢工作，識(shí)別準(zhǔn)確率90%以上,，整體效率提升5倍,。

數(shù)據(jù)顯示，平均一個(gè)驗(yàn)布工瑕疵檢出率僅為70%,，并且容易因疲勞而導(dǎo)致更大范圍的漏檢,，最終影響服裝的整體質(zhì)量。據(jù)介紹,，市面上常見的布料種類有數(shù)十種,，這其中的布料瑕疵多達(dá)近百種，且很多瑕疵形態(tài)極其相似,，傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測,。為了讓機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別這背后的細(xì)微差異，阿里達(dá)摩院建立了布料訓(xùn)練集,，讓AI充分學(xué)習(xí)不同種類布料的紋理特征,，可正常識(shí)別頭發(fā)絲直徑十分之一的瑕疵，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,，遠(yuǎn)高于人類水平的70%,，檢測效率提升5倍。

目前,，阿里AI能完成化纖,、棉、牛仔,、皮革等主流面料的質(zhì)檢工作,，并對瑕疵精準(zhǔn)分類，如褶皺,、光斑,、污漬、污點(diǎn)等,，從坯布到成品面料環(huán)節(jié),，都可輔助質(zhì)檢人員作出質(zhì)量管控決策,。

AI精準(zhǔn)識(shí)別布料細(xì)微瑕疵

達(dá)摩院算法專家楚之表示，“AI已經(jīng)成為傳統(tǒng)行業(yè)降本增效的重要方法,，過去幾年,，阿里針對不同場景研發(fā)了適用于各行各業(yè)的AI算法，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用工業(yè),、交通,、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域,?！?/p>